小米MiMo

• 千轮工具调用：搭配运行框架可稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务
• 复杂指令理解：精准捕捉上下文中的隐性要求，支持模糊指令解析
• 长周期逻辑一致：在超长周期内保持逻辑一致性与目标一致性
• 自我诊断恢复：具备错误自动诊断与修正能力，出错后可自行恢复推进

• 原生多模态融合：同时支持图像、音频与视频的端到端处理能力
• 跨模态推理：在VideoMME、CharXiv、MMMU-Pro等评测中表现优异
• 视频理解：深度理解视频内容，提取关键信息与语义
• 图表分析：精准解析各类数据图表，提取结构化信息

• 编译器开发：4.3小时完成北大本科生需数周才能完成的SysY编译器项目
• 全栈应用开发：仅凭简单指令即可开发完整Web应用，代码量可达8192行
• 多文件上下文理解：支持1M上下文窗口内同时分析整个中型项目代码库
• 任务自动规划：理解高层次架构意图，自动拆解子任务并规划执行顺序

• 低延迟语音合成：语音合成延迟相比前代降低40%，适合实时对话场景
• 多方言支持：支持东北话、粤语等多种中文方言自然对话
• 角色声线模拟：可模拟孙悟空、林黛玉等文学经典角色声线风格
• 歌唱合成：支持歌唱合成，能准确表达音高和节奏

适用于需要多轮规划、大量工具调用和长期记忆的复杂软件工程场景。可对接CI/CD流水线、自动修复测试用例、构建内部工具等。配合Claude Code、OpenCode等Agent框架使用，可驱动多轮代码迭代与自动化工程任务，4.3小时即可完成编译器开发等高难度项目。

适用于调用数据库、第三方API、消息队列等多工具协同的长链路业务流程。支持几十到上千个步骤中保持目标一致性与上下文连贯性，适合构建RAG+Agent系统、智能客服、长链路数据清洗与标注流水线等高价值业务场景。

适用于财报分析、PPT优化、文档处理等多模态文档场景。支持PDF文档解析、Office文档美化、数据图表分析等。与金山生态达成合作，在WPS文档处理方面具备优势，可自动提取关键信息并生成结构化总结。

适用于AI客服、语音助手、陪伴型AI等实时语音交互场景。低延迟语音合成配合多方言支持，可构建本地化的智能语音服务。支持方言对话与角色声线模拟，适用于智能家居、车载系统等小米生态产品的深度集成。

• 全球开源第一：ArtificialAnalysis榜单综合智能指数位列全球开源大模型第一
• 顶尖模型持平：SWE-bench Pro成绩与Claude Opus 4.6、GPT-5.4等顶级模型相当
• 超高Token效率：相比Kimi K2.6节省42% Token，相比Muse Spark节省50% Token
• 100万超长上下文：支持1M上下文窗口，可同时分析整个中型项目代码库
• 即将全球开源：MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5将面向全球开发者开源

• 重度使用成本较高：重度用户反馈99元套餐仅够2天使用，高强度场景耗Token快
• 网页端能力受限：网页端体验无法百分百发挥大模型潜力，与本地部署存在差距
• 生态仍在完善：作为新兴大模型，第三方工具集成与社区资源相比头部模型较少
• 部分模型待发布：MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone、MiMo-V2.5-ASR等功能仍在开发中
• 计费相对复杂：Credits倍率体系对普通用户而言理解成本较高